几率笔记11——一维正态分布的最大似然估计

　　正态分布密度函数是：函数 　　若随机变量X服从一个数学指望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ=0，σ2=1是，称为标准正态分布。不须要记住这个复杂的公式，知道它的意义便可，在使用时能够随时查阅。学习 　　在研究正态分布时，咱们认为每一个样本都是等权的，所以μ是随机变量的均值，控制了曲线的位置，σ2控制了曲线的陡峭程度：　　　3d 　　σ2越小，样本越靠近μ：blog 　　在上

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