【论文笔】AS Reader：Text Understanding with the Attention Sum Reader Network

Attention Sum Reader Network 数据集   CNN&DailyMail 每篇文章作为一个文档（document），在文档的summary中剔除一个实体类单词，并作为问题（question），剔除的实体类单词即作为答案（answer），该文档中所有的实体类单词均可为候选答案（candidate answers）。其中每个样本将文本中所有的命名实体用类似“@entity1”替

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