论文《Text Understanding with the Attention Sum Reader Network》笔记
来源 1603.01547 这篇论文主要是提出了一个新模型Attention Sum Reader(AS Reader)，但这篇论文的局限是不能产生不包括在doc中的answer。 模型流程： 1. 使用双向GRU/LSTM计算query的embedding表示query_emb，使用正向尾词和反向首词拼接而成 2，使用双向GRU/LSTM计算doc的embedding表示doc_emb，使用的是
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