【论文笔记02】Text Understanding with the Attention Sum Reader Network
1 问题及数据集 1.1 问题 给定较长一段话的context和一个较短的问题，以及一些candidate answers，训练出可以准确预测正确答案的模型，本模型主要针对命名实体和常用名词这两种词性的单词进行填空。 1.2数据集 （1）CNN&Daily Mail （2）CBT 2 已有方法 （1）Attentive and Impatient Readers （2）Attentive （3）C
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