机器学习预测足球比赛项目——80%准确率

项目背景

FBP项目全称FootBallPrediction，历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一款软件。软件根据各大公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是本身创建的“三木板模型”算法，已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录（三木板模型算法论文地址：wanfangdata.com.cn 搜索“基于机器学习的预测算法模型及其在环评领域的应用”）。目前准确率可达80%。目前软件版本为14.0。FBP项目在Github网站已经有超过80人关注（github.com/acredjb/FBP… 技术实现（完整可下载开源代码：github.com/acredjb/FBP…

数据清洗
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一、只抓取主队为让球方（上盘）的场次，保证数据具备一致性。

二、只抓取主队胜赔，做为影响因子。

三、过滤掉蚊子肉，将Oddset<1.45或伟德<1.45的场次过滤掉。

机器学习
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FBP项目中的核心模型：三木板模型（参考万方数据库论文），统计出历史数据标签y/n（胜/不胜）的数量，并输出符合条件“y>n3或n>y3”的结果（3为参数，目前还没有调整过此参数，可根据算法模型及评估结果适时调整）。此结果做为选择信心场次的依据。

其他KNN、bagging、反向传播等算法参考详细设计书。

评估模型
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用正向激励和反向激励统计出哪些组合对比赛结果有较大的影响，做为从此选择信心场次的优先依据。

优点

准确率高，达到80%左右不断更新预测模型的数据，随着历史数据的不断更新，不断迭代修正原始模型，符合机器学习中的反向传播算法理论，准确率会不断提升，并稳定在高准确率不受我的情绪影响，彻底由程序输出看好的比赛对比同行公众号推荐：大多数都是人为看盘口，如今是人工智能时代，一定被机器学习淘汰。别的公众号推篮球、足球，足球还推让2球，大小球，角球，能有那么多精力，很难相信作的专业。甚至还有推荐让平让负双选，最后仍是预测错误。FBP程序只预测主队为上盘的比赛，只推胜或不胜（也就是让负），简约而不简单。高赔率优点，赔率通常在1.8-2.2之间。最重要的一点：程序给出当天预测的信心指数，彻底数据量化的数值，根据指数的大小分配投资金额。
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技术支持

Github网站：https://github.com/acredjb/FBP
Kaggle网站：https://www.kaggle.com/FootballPrediction
微信号：acredjb
公众号：AI金胆复制代码