[交叉熵损失和accuracy关系] 验证集上val-loss先下降再增长，而val-accuracy一直在增长

在上一篇博文（[歌词生成] 基于LSTM语言模型和seq2seq序列模型：数据爬取、模型思想、网络搭建、歌词生成）中，seq2seq训练以后，咱们发现其在训练集合验证集上loss和accuracy变化以下：html 咱们首先来回顾一下过拟合的基本表现： 训练集loss不断下降，可是测试集的loss开始不断增长。git 再来看咱们这个状况，看右边2个loss的图，在第15个epoch以前，训练集上的

>>阅读原文<<