理解熵，交叉熵和交叉熵损失

自信息 "你对结果感到惊讶的程度" 一个低概率的结果与一个高概率的结果相比，低概率的结果带来的信息量更大。现在，如果yi是第i个结果的概率，那么我们可以把自信息s表示为: 熵 现在我知道一个事件产生某个结果的自信息，我想知道这个事件平均带来多少自信息。对自信息s进行加权平均是很直观的。现在的问题是选择什么权重?因为我知道每个结果的概率，所以用概率作为权重是有意义的，因为这是每个结果应该发生的概率。

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