knn用于水果数据集分类

knn算法流程： 若k取无穷大，那么测试数据就取决于每一类的占比，归属于占比最大的那一类。 首先观察数据集，利用mass，height，width，color_score四列特征进行水果分类。 g=sns.pairplot(data=fruits_df,hue='fruit_name',vars=['mass','width','height','color_score']) 然后利用sns.pa

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