数据挖掘 --- Python实现KNN算法项目 - 水果分类

1.数据准备 数据下载资源 这里我构造了一个150*5的矩阵，分别代表三类数据。每行的前四个值代表数据的特征，第五个值代表数据的类别 这三类数据分别属于apple、banana、orange 2.原理： 根据首先将数据分为训练数据以及测试数据。然后根据测试数据的每一条数据去计算训练数据中每个数据的距离，然后根据K值找距离最短的 K 个。 就是每次K个最邻近的结果。 3.代码： # -*- codi

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