用KNN算法预测iris数据集

鸢尾花（iris）数据集包含150条鸢尾花的数据，每条包含四个参数和一个标签，咱们须要根据四个参数来预测出当前这朵花属于哪一个类别。python KNN（K Nearest Neighbors）算法是经典的懒惰学习算法，也就是说它没有训练过程，直接根据已有数据进行预测。KNN基于这样一个假设：对当前要预测的数据t，找到和t最类似的k个已知标签的训练数据，而后获取这k条训练数据的标签，把出现次数最多

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