机器学习实战读书笔记(五)Logistic回归

Logistic回归的一般过程 1.收集数据：采用任意方法收集 2.准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳 3.分析数据：采用任意方法对数据进行分析 4.训练算法：大部分时间将用于训练，训练的目的是为了找到最佳的分类回归系数 5.测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快。 6.使用算法：首 先，我们需要输入一些数据，并将其转换成对应的结构化数值；接着，

>>阅读原文<<