《机器学习实战》-Chapter5-Logistic回归

Logistic回归是非常经典的分类算法，它可以对非线性可分的数据集进行分类（当然有误分类的情况），因为这本书主要针对初学者所以只考虑的二分类问题。这章的代码没有需要改动的，python2.X和python3.X均能跑。 最开始的训练使用的是梯度上升算法来求解出拟合曲线的参数最优值，此时的计算均是矩阵运算。效果很不错： 但是梯度上升算法对于数据量小的情况还比较适用，差别没那么明显，但是一旦数据量很

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