机器学习实战——Logistic回归

机器学习实战——Logistic回归 思想如下： 对于N个特征属性（X1,X2,X3,X4……Xn），如果它们只属于两个类别（0，1），那么在N维空间上我们希望用一个N-1维的空间将这两个类划分开，划分后尽量使每边只包含一个类别。用两个特征属性来举例的话，对于样本中所有物体，（X1，X2）两个特征属性构成平面上的点，如果能找到一条直线把属于不同类别的点划分开来，那么对于未知类别的物体，只要判断属性

>>阅读原文<<