商品中心模块

商品的基本概念

SKU: 
        (Stock Keeping Uint,即库存量单元)，库存控制的最小可用单位。例如 “iPhone 7 plus 128G银色”就是一个SKU，仓库管理，采购进货，库存管理都是以SKU为记录单元
    SPU：
        (Standard Product Unit,即标准化产品单元)，是一组标准化信息的集合，例如"IPhone 7 Plus"就是一个SPU
    类目：
        即分类树。电商经常使用的有两层类目：前台展现类目和后端商品类目。前台类目指的是展现给消费者看的类目，会根据季节，销售策略，活动进行变更；后台类目属于基础数据，不可随意变更，增长SKU时都须要选择后台类目，进行绑定。
    属性：
        分为关键属性，销售属性，非关键属性。关键属性是指可以惟一肯定产品的属性，是必填项，例如手机的屏幕尺寸，型号属于关键属性。销售属性是组成SKU的特殊属性，或称为“规格属性”，例如手机的“颜色”，“内存”。非关键属性指的是关键属性，销售属性外的其余属性，如手机的手机接口类型。非关键属性不必定是必填项，不过有时为了商品信息完整，也会设为必填项。

类目和品牌管理

基础数据类目层（后台类目）
        1. 面向商家或供应链人员，商品属性，销售属性及品牌等不少数据都是在基础类目上进行管理
        2. 如类目下挂载有商品，就不能删除或做废
        3. 赠品做为促销(低价)商品，应该专门设置类目，一般放置到商品发布类目"其余-赠品"类目下
    前台展现类目层(前台类目)
        1.面向用户，方便用户查找商品，还能够随着运营等须要去调整。
        2.前台类目可支持不一样客户端的设置
        3.支持平台商家自定义店铺前台类目。
    先后台类目经过映射关联
        1.前台类目对应后台类目，可一对一，一对多，多对多，自由组合，动态调整。
        2.前台类目直接对应品牌，商品，适合商品较少的小商家。
        3.前台类目对应后台的叶子类目和某些属性的组合。例如分类时选择奶粉中的1段，2段，3段等属性组成类目。
    做用：
        1.方便快速发布及管理商品，供应链人员或平台商家更好进行商品管理
        2.标准化商品服务，对于电商平台，品类定义基本肯定平台的商品服务范围。
        3.有利于仓库管理，合理的商品类目管理还能方便仓库中仓位分区管理商品。
        4.平常运营须要，在电商运营中，须要进行商品聚类，科学的类目管理能够减小运营的管理工做。
    品牌管理
        1.新建品牌，其相关字段通常有：Logo，中文名，英文名，产地，备注，状态(可用，可不用)
        2.将品牌关联到类目上，关系也是一对一，一对多，多对一。

属性管理

关键属性
        可以确认惟一"产品"的属性。关键属性能够是一个属性，也能够是多个属性的组合。
    销售属性
        也称为规则属性。其是组成SKU的特殊属性，它会影响买家的购买和卖家的库存管理。例如服装的“颜色”，“套餐”和“尺码”，都是销售属性
    非关键属性
        除关键属性，销售属性外的其余属性。非关键属性不必定是非必填项，有时为了商品信息完整，也会被设为必填项。注意，产品的非关键属性并不包括商品属性
    商品属性
        标识商品的特有特征，好比新旧程度，保修方式等，不能做为产品的属性。
    属性：
        包括属性名，属性值，通常都是挂在具体类目下，设置为必填或非必填。在设置属性时，须保留必定的扩展属性，部分容许自定义属性。
        属性编辑
            所属类目
            属性分组
                把形容某一类特征的几个属性归属于一个组，这样在前端的规格参数里能够按后台设置的属性分组按序展现，也方便对属性进行管理
            属性名称
            属性分类
                关键属性
                销售属性
                非关键属性
                商品属性
            显示类型
                单选
                多选
                可自定义
            属性值
                定义属性值
            是否必选

SKU编辑

仓库系统，采购系统，库存系统，订单中心等系统都是主要管理sku。
    一个sku对应多个spu
        一样一件男装，店家能够起两个不一样的商品名称，前台展现是不一样的商品，系统中这两件商品编码(spu编码)也不一样，可是发货对应的是同一个sku，库存也是共用
    组合sku
        1.不一样于套装促销，套装促销在订单中会展现多个商品，组合sku在前台是一个商品。
        2.组合sku的应用场景：
            增长赠品，组合售卖
        3.在订单解析成发货单时，组合sku需解析成单一sku(每一个单品一个sku)，方便仓库发货，更新库存。sku3是一个组合商品，在前台售卖时时单个商品，下单以后流出仓库就解析成sku1和sku2。
    编码问题
        在电商系统中流转的是系统生成的SPU编码和SKU编码。
        69码：
            商品编码是69开头，俗称69码。在编辑商品的时候，通常会有个条形码须要填写，就是系统中的sku对应69码。这个条形码主要在采购，出入库时使用。
        仓库条码方案：
            1.所有自建条码。采用本身的sku编码管理商品，须要入库前从新贴标，成本较高。
            2.有69码的商品沿用69码，无69码的商品(好比蔬菜，生鲜等)以及没法指定到单一的有码商品从新贴SKU编码。在仓库管理时作相应的条码映射。

商品编辑

商品信息
        类目，标题，品牌，商品属性，规格(销售属性)，价格，库存，sku信息(属性，毛重，长宽高等)，商品图，商品详情描述，物流信息等组成
    商品标签
        服务标签(分期，急速退款)，商品标签(热销),活动标签(满减，优惠券),价格标签(拼团价，活动价)，同类商品等，须要另外定义。
    规格，价格信息
        1.先选择规格，包括颜色，尺寸，选择以后能够编辑规格。
        2.单独设置价格，库存，商家sku，也可增长条形码(69码)
        平台价：不一样属性的商品筛选列表中值显示一个价格，至关于均价。
        货号：即商品编码，同一个商品编码多是不一样sku
    商品图，商品详情描述，物流信息
        1.不一样规格对应的商品缩略图
        2.商品主图，包括总体图和细节图。
        商品详情页：
            手机版
            电脑版
        运费服务
            选择对应的物流模板
                包邮
                按重量
                按件数等
    其余
        售后服务（发票，保修服务，退换货）
        包装清单
        设置上下架时间，或直接上架
    和商品相关的活动，一旦商品下架，活动将失效，没法购买。
    搜索，筛选的商品范围都是在上架的商品范围进行。

商品管理

上下架管理
        在售商品管理(上架商品)
        代售商品管理(下架商品)
        1.商品能够进行批量上下架
        2.可设置自动下架规则
        3.在缺货(库存为0)时自动下架商品
        4.新品上架可定时发布
        5.活动商品定时上下架
    价格管理
        市场价
        平台价
        从单品促销活动中同步促销价
    促销活动
        同步商品参与的促销活动(满减，套装，优惠券等)
        在前端商品页面(分类搜索页，详情页)中显示促销的活动
    商品标签
        活动标签
            好比：热销，新品
        服务标签
            好比：急速退款，门店自提，分期付款等
        性能标签
            好比：正品
        有的标签在商品编辑时增长，有的标签能够按品类，按店铺批量设置，有的标签需求在订单中体现。
    商家管理
        管理平台上各个商家的商品。例如：违规下架，商品审核等
    销量
    评论
    库存
        同步仓库的实物库存或自设活动库存等
    限购

商品搜索

1.输入关键字
    2.分词服务
        a.中文分词处理
        b.判断是否整合类目属性信息
        c.判断是否有拼写错误或错别词等状况
            纠错主要经过创建错词与正确词的映射关系表。
        d.搜索联想词，搜索下拉提示的数据来源主要是用户搜索词及搜索日志，或者由运营人员添加的联想词，按照搜索词相关性和热度来进行排序
        根据用户搜索日志，品牌名称，属性，类目或人工设定等数据构建搜索词库，按期更新维护。
    3.数据查询
        主要从上商品的名称，品牌，类目，属性等数据中查询。
    4.搜索排序
        商品相关性
            主要是标题，类目，属性等因素的综合权衡
        销量相关性
            主要考虑销量，价格等因素。销量能够取某一时间段商品销售数量。价格则倾向于同类商品的经常使用价格区间。
        评论数
            计算商品的好评度和评论数
        时效性
            参考商品最近上架时间，最新更新日期
    5搜索结果输出

筛选

1.价格区间主要是让用户选择目标商品的价格区间，而且提供一些经常使用的价格区间选择
    2.品牌筛选，从搜索结果商品中聚类选择出经常使用品牌，提供给用户进行选择。
    3.服务筛选，指商品的服务标签，好比京东自营，分期购，第二天达。。
    4.分类和商品属性密不可分
商品推荐
    经过用户已经浏览，收藏，够吗的记录，更精确的理解用户需求，对用户进行聚类，打标签，推荐用户感兴趣的商品。
    常规推荐
        商家选择一些固定商品放在推荐位。
    个性化推荐
        采集用户信息的用户行为记录模块
        分析用户喜爱的用户行为分析模块
        分析商品特征的商品分析模块
        推荐算法模块
        用户画像
            用户特征(性别，年纪，地域)
            消费行为习惯(浏览，购买，评论，问答等)
            进行抽象化，创建标签化的用户模型。

商品评论

订单总体
        订单的物流服务，服务态度等进行打分
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