什么是“刷脸”支付？
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提及来人脸识别的历史也不算短，最先1888 年实验心理学家 Francis Galton 就在《Nature》杂志上发表了关于利用人脸进行身份识别的文章，但探索的是人类自身对于人脸的识别能力，直到二十世纪中后期学者们才开始研究经过技术来实现自动人脸识别。
从机械化识别到“特征脸”，人脸识别技术经历了数十年缓慢的发展过程，却鲜有现实应用价值。而今天，深度学习（2013年列为全球十大突破技术首位）的进步为解决大规模数据识别，尤为是传统的计算机视觉问题带来了新的思路。经过深度学习模型，人脸识别的准确率也获得了质的提高。 2014年，人脸识别算法就超过了人类自身的识别能力，但尚未使其可以成为“突破性技术”，为什么“刷脸”+支付却获得了行业的承认？正如 Jason 所说，技术的价值和突破点体如今是否可以给人们带来高质量运用科技的解决方案，就是说技术的进步不单单在于算法的精进，更多的是技术可以给咱们带来什么实际价值——如今，就是刷脸技术发挥社会价值和商业价值最恰当的时期。 据世界人口网统计，全球人口数量总数有72亿人，中国则拥有接近14亿的人口。这颗星球上除了天然的赋予，一切都是由人组成、由人建设的，换言之，社会是72亿个个体构成的庞大致系，可以作好对人的管理即可最大程度地实现社会的稳定、良性发展，人脸识别就是以人为本的有效工具之一。 人脸识别技术的突破得益于数据量的爆发，也将经过数据来体现其技术价值。智能摄像头和智能感知技术可以将线下物理空间中的信息进行数字转码，造成可为机器读取的海量数据，识别算法则经过模拟人类大脑神经网络的模型对数据进行分析和结构化处理，将与人相关的信息分离出来，包括人的身份、体征（性别、年龄、身高、衣着）甚至行为，而这些被结构化的数据才是现实社会所须要的。 2015年，旷视(Face++)为蚂蚁金服提供了“刷脸支付”概念的技术支持，是人脸识别商业化进程的分水岭，人们看到的不仅是马云在默克尔总理面前买了一张邮票，而是将来在泛巨大应用价值：原来刷脸还能够这样用！随后，人脸识别技术开始被互联网金融公司逐渐应用和承认，技术学者纷纷下海投身人脸识别创业浪潮，这都是由于“刷脸”给了人们高质量运用科技的解决方案。 |
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