pytorch中的loss函数（1）：MultiLabelSoftMarginLoss

MultiLabelSoftMarginLoss针对multi-label one-versus-all（多分类，且每个样本只能属于一个类）的情形。 loss的计算公式如下： 其中，x是模型预测的标签，x的shape是（N,C），N表示batch size，C是分类数；y是真实标签，shape也是（N,C），。 的值域是(0,）； 的值域是(1,）； 的值域是(0,1)； 的值域是(-,0)，函数

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