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MultiLabelSoftMarginLoss
时间 2021-01-16
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机器学习
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1、MultiLabelSoftMarginLoss原理 MultiLabelSoftMarginLoss针对multi-label one-versus-all(多分类,且每个样本只能属于一个类)的情形。 loss的计算公式如下: 其中,x是模型预测的标签,x的shape是(N,C),N表示batch size,C是分类数;y是真实标签,shape也是(N,C),。 的值域是(0,); 的值域是
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