python 实现PCA（二）

1.PCA原理介绍   主成分分析（英语：Principal components analysis，PCA）是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。PCA的核心是处理数据，将需要处理的数据转换到矩阵，一般来只要能够转换为合适矩阵的数据，在计算

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