python,sklearn实现PCA

本文使用的数据类型是数值型，每一个样本7个特征表示，所用的数据如图所示： 图中A,B,C,D,E,F,G列表示六个特征，H表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。 实现PCA算法的代码如下： from sklearn.decomposition import PCA as sklearnPCA from matplotlib import pyplot as plt import c

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