Python sklearn库实现PCA（以鸢尾花分类为例）

PCA简介 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最经常使用的一种降维方法，一般用于高维数据集的探索与可视化，还能够用做数据压缩和预处理等。矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向量，按照对应的特征值大小进行排序，最大的特征值就是第一主成分，其次是第二主成分，以此类推。html 基本步骤：web 具体实现 咱们经过Python的sklearn库来实现鸢尾花

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