PCA降维及python实现

定义 PCA（principal Component Analysis），主成分分析法。顾名思义，就是提取出数据中主要的成分，是一种数据压缩方法，经常使用于去除噪声、数据预处理，也是机器学习中常见的降维方法。html 解释 专业一点讲，PCA就是用一个超平面（直线的高维推广）对全部样本进行恰当的表达。python 例如一个三维图形（特征数为3），咱们想将它下降到二维（特征数为2），最容易想到的就是

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