深度学习在排序模型的核心操作

从2016年google的wide&deep和youtube dnn两篇标志性的paper开始，深度学习在推荐系统中的应用已经遍地开花，个人觉得可以简单粗暴地将其归纳为两大阶段，第一阶段是dnn在推荐系统中的可行性验证并规模化应用，如wide&deep/deepfm/deepcross等的大规模落地；第二阶段是各大公司在dnn的基础上，结合自家的业务特点，做模型二次创新，如阿里结合综合电商场景门类

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