gan算法原理

gan算法原理 简单来说，gan算法中存在着两个网络，一个是判别网路D,一个是生成网路G。对于判别网路D来说，他所要起的作用是分辨一张图片是真的图片还是假的图片，其实它本质上就是一个由多成BP网络训练二程的二分类器，它要尽可能的将假的图片识别出来。而对于生成网路而言，它的任务就是尽可能的生成以假乱真的图片，它的本质也是一个BP神经网络。 gan的损失函数 从上图中我们可以知道，对于判别模型的损失函

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