Django ORM的F Q和extra操做

时间 2021-01-19

标签 html sql 数据库 django app ide 函数性能 fetch 栏目 Python 繁體版

原文原文链接

orm的F功能

假设数据库有一个员工表，表中的年龄都自加“1”，这里就须要到orm的F功能，以下面的代码：html

from django.db.models import F#首先要导入这个F模块
    models.Uinfo.objects.all().update(age=F("age")+1)#这里的F功能后面的age，它就会让数据表表中的age这列+1

F 就是用来更新获取原来值的功能sql

orm的Q功能

数据库的查询条件咱们能够使用filter，在filter里面的能够是两个条件他们之间是and的关系，也能够是一个字典，例以下面的代码数据库

models.Uinfo.objects.all().filter(id=1,name='李伟')
    conditon={
        'id':'1',
        'name':'李伟'
    }
    models.Uinfo.objects.all().filter(**conditon)

除了上面的方法，咱们还能够加Q的对象，例如：django

from django.db.models import Q
    models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1))#条件是id为1的时候
    models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1)|Q(id__gt=3))#条件是或的关系，|
    models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1) & Q(id=4))# 条件是and的关系

Q的另一种用法app

#q1 里面的条件都是or的关系
    q1=Q()
    q1.connector = 'OR'
    q1.children.append(('id',1))
    q1.children.append(('id',3))
    q1.children.append(('id',6))
#q2里面的条件都是or的关系
    q2=Q()
    q2.connector = 'OR'
    q2.children.append(('c',2))
    q2.children.append(('c',4))
    q2.children.append(('c',6))
#con 经过and的条件把q1和q2 联系到一块 
    con=Q()
    con.add(q1,'AND')
    con.add(q2,'AND')

Q能把查询相互嵌套

实例应用
组合搜索的时候就能够用到这个Q。

ide

Q用于构造复杂的查询条件的，使用方法有对象方法和直接建立建立对象方法函数

extra

咱们的sql语句有下面这样的查询方式，若是用orm应该如何查询那？性能

"""
        select 
            id,
            name,
            (select count(1) from tb) as n
        from xb
    """

orm使用extra的方法来解决上面的问题fetch

models.Uinfo.objects.all().extra(select={
        'n':"select count(1) from app01_utype WHERE id=%s or id=%s",
        'm':"select count(1) from app01_uinfo WHERE id=%s or id=%s",
    },
    select_params=[1,2,3,4])

这里除了取到了Uinfo里面的全部字段（all方法），还取到了Utype里面的总数。这里也列举了extra里面是能够使用条件查询的，后面的select_params就是传递的值，可是这个值再取的时候是按照顺序开始，第一个%s取值为1，依次类推。
取值的话，就能够加入for循环来查看ui

v = models.Uinfo.objects.all().extra(select={
        'n':"select count(1) from app01_utype WHERE id=%s or id=%s",
        'm':"select count(1) from app01_uinfo WHERE id=%s or id=%s",
    },
    select_params=[1,2,3,4])
        for i in v:
            print(i.n,i.m,i.id)

# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
        #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

# 执行原生SQL
        #
        # from django.db import connection, connections
        # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()default 是django里面的数据库配置的default，也能够取别的值
        # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
        # row = cursor.fetchone()

其余用法

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取全部的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询,可是hi排除的，例如id=1，是除了id=1的其余的都要
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
     性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。
            # 获取全部用户表
            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的全部用户ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')

            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
            Article.objects.annotate(
                numviews=Count(Case(
                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
                    output_field=CharField(),
                ))
            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
                models.Case(
                    models.When(absence__type='Excused', then=1),
                default=0,
                output_field=models.IntegerField()
            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 建立对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，则获取，不然，建立
    # defaults 指定建立时，其余字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 若是存在，则更新，不然，建立
    # defaults 指定建立时或更新时的其余字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

其余操做