java8的新特性

1）Lambda表达式

	概念：java8中增长了一个新的语法--Lambda表达式，而且引入了一个新的操做符(Lambda操做符)： -> 
	
	Lambda操做符 -> ：
		  -> 将Lambda表达式分为两个部分：
			左侧：指定了Lambda表达式须要的参数，参数的数据类型能够由编译器的“类型推断”机制推断得出，故能够省略。
			右侧：指定了Lambda表达式的方法体，即Lambda表达式要执行的功能。
	
	语法格式：
		
		格式一：无参数，无返回值
				() -> System.out.println("Hello Lambda!");

		格式二：有一个参数，而且无返回值
				(x) -> System.out.println(x)

		格式三：若只有一个参数，小括号能够省略不写
				x -> System.out.println(x)

		格式四：有两个以上的参数，有返回值，而且 Lambda 体中有多条语句
				(x, y) -> {
					System.out.println("函数式接口");
					return Integer.compare(x, y);
				};

		格式五：若 Lambda 体中只有一条语句， return 和 大括号均可以省略不写
				(x, y) -> Integer.compare(x, y);

		格式六：Lambda 表达式的参数列表的数据类型能够省略不写，由于JVM编译器经过上下文推断出，数据类型，即“类型推断”
				(Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);			
				
				

2）函数式接口

	概念：只有一个抽象方法(默认方法与静态方法除外)的接口，称为函数式接口！
	
	补充：java8中，接口里能够有default方法(默认方法)和static方法(静态方法)，实现类默认会继承defaul方法和static方法。
	
	声明一个函数式接口：
	
		@FunctionalInterface
		public interface FirstInterface {
			void run();
		}
	
	说明：
		1)能够经过Lambda表达式来建立函数式接口的对象。
		2)能够在函数式接口上使用@FunctionalInterface注解，这样咱们就能够根据该注解来判断这个接口是不是一个函数式接口。
		3)Java8内置的四个核心函数式接口
				函数式接口				参数类型	返回类型	抽象方法			用途
			消费型接口：Consumer<T>			T		void		void accept(T t)	对类型为T的对象执行某一操做。
			供给型接口：Supplier<T>			无		T			T get()				返回类型为T的对象。
			函数型接口：Function<T, R>		T		R			R apply(T t)		对类型为T的对象执行某一操做，并返回R类型的结果。
			断言型接口：Predicate<T>		T		boolean		boolean test(T t)	肯定类型为T的对象是否知足某约束，并返回boolean值。
			
			eg：
				// 对String类型的对象执行Lambda表达式(x -> System.out.println(x))的方法体。
				Consumer<String> strConsumer = x -> System.out.println(x);		// 建立一个Consumer(消费型接口)的对象
				strConsumer.accept("Consumer的accept方法！");					// 执行
			
				FirstInterface firstObj = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
				firstObj.run();
			
	
3）方法引用

	方法引用：
		说明：
			1)若Lambda方法体中的功能，已经有方法提供了实现，则可使用方法引用。
			2)使用操做符 :: 将方法名和对象或类的名字分隔开来。
			
		格式：
		  对象名 :: 实例方法名
		  类名   :: 静态方法名
		  类名   :: 实例方法名
		eg：
			Comparator<Integer> com1 = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
			Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
	
	构造器引用
		格式： 类名 :: new
		eg：
			Supplier<Student> sup1 = () -> new Student();
			Supplier<Student> sup2 = Student::new;
		
	数组引用
		格式： type[] :: new
		eg：
			Function<Integer, String[]> fun1 = (args) -> new String[args];
			Function<Integer, String[]> fun2 = String[]::new;

			
4）Stream API

概念：Stream用于操做集合、数组等元素序列。

Stream API 的操做步骤

	1)建立Stream
	
		建立Stream的方式：
			1>经过Collection中的 stream() 或 parallelStream() 来建立一个Stream
				eg：
					List<String> list = new ArrayList<>();
					Stream<String> stream = list.stream(); 					//获取一个顺序流
					Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); 	//获取一个并行流
				
			2>经过Arrays中的stream(T[] array)建立一个Stream
			3>经过Stream中的
				of(T... values)									建立一个Stream
				generate(Supplier<T> s)							建立一个无限Stream
				iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)	建立一个无限Stream
				

	2)Stream的中间操做
	
		Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)	从流中排除某些元素
		Stream<T> limit(long n);							将流截断，只保留流中的前n个元素
		Stream<T> skip(long n);								将流中的前n个元素剔除掉
		Stream<T> distinct();								将流中的元素进行去重操做。根据元素的hashCode()方法和equals()方法来肯定惟一性。
		
		Stream<T> sorted();									将流中的元素进行天然排序
		Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator); 将流中的元素按照指定的规则排序
		
		<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);		
		
			1>说明：将流中的元素进行处理后，用新生成的元素代替原来的元素。注：新元素的类型与旧元素的类型可能不同。
			2>参数：一个函数式接口，用传入的函数来生成新的元素。
			3>举例：Stream<String> stream = strList.stream().map(String::toUpperCase);
		
		<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
		
			说明：将流中的每一个值都换成另外一个流，而后把全部流链接成一个流。
		
		
		<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);	
		
			1>说明：将流转换为其它形式，将流中的元素进行分组、拼接等。
			2>举例：List<String> list = strList.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
	

	3)Stream的终端操做
	
		void forEach(Consumer<? super T> action);	遍历流中的全部元素
		
		boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);	检查全部的元素是否都匹配
				anyMatch									检查是否有元素匹配
				noneMatch									检查是否有元素不匹配
		
		Optional<T> findFirst();							返回第一个元素
		Optional<T> findAny();								返回流中任意一个元素
		
		long count();										返回流中元素的总数
		Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);	返回流中最大的元素
		Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);	返回流中最小的元素
	
	
	说明：
		1>只有调用终端操做后，全部的中间操做才会去执行，若没有调用终端操做，那么全部的中间操做都将不会执行，这种模式叫作"惰性求值"。
		2>流只能使用一次，即只能调用一次终端操做。