前面咱们分析过一个查询语句的执行流程,而且解释了执行过程当中涉及的模块。一条查询语句通常是通过链接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。老铁们能够点击连接 查询语句在 MySQL 如何执行 学习上篇内容。数据库
此次,咱们来深刻学习一条更新语句在 MySQL 中的执行流程。经过此文咱们能够充分了解 什么是 Redo Log缓存
首先咱们先建立一张表,只有主键 ID,以及 int 类型字段 c。架构
create table T(ID int primary key, c int);
如今咱们要更新一条数据,语句以下:学习
update T set c=c+1 where ID=2;
更新语句其实也跟查询语句的流程相似,只不过多了 redo log、undo log 以及 binlog 日志。优化
上一篇查询语句的执行流程咱们说过,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,因此这条语句会把整个 T 表的缓存结果都清空。这也是为什么咱们不建议使用查询缓存的缘由。spa
假如您当了小超市老板,天然会有一个帐本记录交易记录,可是可能还要一个赊帐记录。由于村里有个姑娘叫小芳,长得美丽又善良。有时候会到你这里白嫖,额,不是,是赊帐。你先把记录写在小粉板上,等夜深人静的时候就把粉板的数据同步到归档的帐本中。固然粉板也有满的时候,因此当粉板满了就要对帐写入帐本中,插件
因此,若是有人要来赊帐,或者还帐的时候,一般有两种作法:设计
在生意忙的时候,咱们确定选择后者,由于前者操做太麻烦了。首先,你得找到这我的的赊帐总额那条记录。你想一想,密密麻麻几十页,掌柜要找到那个名字,可 能还得带上老花镜慢慢找,找到以后再拿出算盘计算,最后再将结果写回到帐本上。这个时候小芳来赊帐,等半天。之后还怎么约小芳到小树林呢?3d
在 MySQL
中也有这个问题,若是每一次操做都要写进磁盘,而后磁盘也要找到对应的记录,而后再更新。整个过程的 IO 成本,查询成本都很高,为了解决这个问题,MySQL
的设计者就用了相似小超市老板粉板的思路来提高更新效率。日志
而粉板和帐本配合的整个过程,其实就是 MySQ
L 里常常说到的 WAL
技术,WAL
的全称是Write-Ahead Logging
,它的关键点就是先写日志,再写磁盘,也就是先写粉板,等不忙的时候再写帐本。
首先咱们要明确的是binlog
日志是在 server 层的,而redo log
是 InnoDB
特有的。
当有一条记录须要更新的时候,InnoDB
引擎就会先把记录写到 redo log
(粉板)中,并更新内存,这个时候就算完成了。同时 引擎会在适当的时候将这个记录更新到磁盘里,而更新每每是系统比较闲的时候,这就是打样之后掌柜作的事情。
相似的,InnoDB 的 redo log 是固定大小的,好比能够配置为一组 4 个文件,每一个文件的大小是 1GB,那么这块“粉板”总共就能够记录 4GB 的操做。从头开始写,写到末尾就又回到开头循环写,以下面这个图所示。
write pos 是当前记录的位置,一边写一边后移,写到第 3 号文件末尾后就回到 0 号文件开头。checkpoint 是当前要擦除的位置,也是日后推移而且循环的,擦除记录前要把记录更新到数据文件。
write pos 和 checkpoint 之间的是“粉板”上还空着的部分,能够用来记录新的操做。若是 write pos 追上 checkpoint,表示“粉板”满了,这时候不能再执行新的更新,得停下来先擦掉一些记录,把 checkpoint 推动一下。
有了 redo log,InnoDB 就能够保证即便数据库发生异常重启,以前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。
要理解 crash-safe 这个概念,能够想一想咱们前面赊帐记录的例子。只要赊帐记录记在了粉板上或写在了帐本上,以后即便掌柜忘记了,好比忽然停业几天,恢复生意后依然能够经过帐本和粉板上的数据明确赊帐帐目。
MySQL 的总体架构其实有两块:一块是 Server 层,还有一块是 引擎层,负责存储相关。前面咱们提到的 redo log
是InnoDB
引擎持有的,而 Server 层也有本身的日志,叫 binlog(归档日志)。
那为什么会有两份日志呢?
由于最开始 MySQL 里并无 InnoDB 引擎。MySQL 自带的引擎是 MyISAM,可是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力(由于是 Server 层与引擎层是两个独立的模块),binlog 日志只能用于归档。而 InnoDB 是另外一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,因此 InnoDB 使用另一套日志系统——也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。
假如只有 binlog,当 Server 层 binlog 日志写完后 引擎层尚未同步到磁盘就断电了。这个时候重启后 binlog 记录了更新操做,可是引擎层并无写入磁盘中就致使了从库使用该 binlog 同步数据不一致。
有了对两个日志的概念理解,咱们就能够继续理解执行器与 InnoDB 引擎执行 update 语句时的内部流程。
最后三步看上去有点“绕”,将 redo log 的写入拆成了两个步骤: prepare 和 commit,这就是"两阶段提交"。
以下图所示,绿色表明执行器执行,白色表明 InnoDB 引擎执行:
update流程
为何必须有“两阶段提交”呢?这是为了让两份日志之间的逻辑一致。要说明这个问题,咱们得从文章开头的那个问题提及:怎样让数据库恢复到半个月内任意一秒的状态?
前面咱们说过了,binlog 会记录全部的逻辑操做,而且是采用“追加写”的形式。若是你的 DBA 承诺说半个月内能够恢复,那么备份系统中必定会保存最近半个月的全部 binlog,同时系统会按期作整库备份。这里的“按期”取决于系统的重要性,能够是一天一备,也能够是一周一备。
当须要恢复到指定的某一秒时,好比某天下午两点发现中午十二点有一次误删表,须要找回数据,那你能够这么作:
因为 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑,若是不用两阶段提交,要么就是先写完 redo log 再写 binlog,或者采用反过来的顺序。咱们看看这两种方式会有什么问题。(会形成数据不一致)
仍然用前面的 update 语句来作例子。假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行 update 语句过程当中在写完第一个日志后,第二个日志尚未写完期间发生了 crash,会出现什么状况呢?
假如在引擎 写完 redo log 后,bin log 没有写完,异常重启,依然能够根据 redo log 日志把数据恢复,可是 binlog 没有记录这个语句。 因此从库 经过 binlog 同步数据就致使没有把这个这行数据同步过来,丢失了这个事务操做形成数据不一致。
若是写完 binlog 后 崩溃,因为 redo log 尚未写,崩溃恢复后这个事务无效,可是 binlog 却有记录。从库根据 这个 binlog 日志就会致使多处一个事务,与主库不一致。
简单说,redo log 和 binlog 均可以用于表示事务的提交状态,而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。(敲黑板了同窗们)
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