用word2vec来生成word embedding

时间 2021-01-02

标签 NLP 自然语言处理词嵌入 word2vec 栏目 Microsoft Office 繁體版

原文原文链接

首先我们要知道Word2Vec包含了两种词训练模型：CBOW模型和Skip-gram模型。那么word2vec到底是要做一件什么事情呢？下面以CBOW为例进行讲解：其实word2vec可以分为两部分：模型训练通过模型获得word embedding 训练过程如下：输入层：上下文单词的onehot向量。 {假设单词向量空间dim为V，上下文单词个数为C}。所有onehot分别乘以共享的

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