Stata: 断点回归（RDD）中的近似置换检验和伴随次序统计简介

在断点回归（RDD）中，通常通过检验基线协变量的均值是否在断点处没有变化来检验可靠性，但这种方法意味着基线协变量在断点处必须具有连续性，这种连续性假设基本无法检验。另一方面，尽管观测的总样本数可能很大，但断点附近的有效观测值的数量可能很小，随着n→∞，RDD中的传统渐近需要越来越多的局部观测值。 根据以上问题，本文介绍了一种基于伴随次序统计量（Induced Order Statistics）的「

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