一文读懂神经网络
目录 1前向传播 1.1由简单函数到复杂函数 1.2复杂函数衍生到神经网络 2激活函数 2.1softmax激活函数 2.2softmax函数求导 2.3sigmoid激活函数 2.4sigmoid函数求导 3代价函数 3.1二次代价函数 3.2交叉熵代价函数 4反向传播 1前向传播 1.1由简单函数到复杂函数
相关文章
- 1. 一文读懂神经网络
- 2. 一文读懂BP神经网络
- 3. 独家 | 一文读懂神经网络（附解读&案例）
- 4. 一文看懂卷积神经网络
- 5. 【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
- 6. 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核
- 7. 一文读懂卷积神经网络(CNN)
- 8. 一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）
- 9. 独家 | 一文读懂人工神经网络
- 10. 【转载】技术向：一文读懂卷积神经网络
- 更多相关文章...
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • 网络协议是什么？ - TCP/IP教程
- • Docker容器实战(一) - 封神Server端技术
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 一文读懂神经网络
- 2. 一文读懂BP神经网络
- 3. 独家 | 一文读懂神经网络（附解读&案例）
- 4. 一文看懂卷积神经网络
- 5. 【CNN】一文读懂卷积神经网络CNN
- 6. 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核
- 7. 一文读懂卷积神经网络(CNN)
- 8. 一文读懂卷积神经网络CNN（学习笔记）
- 9. 独家 | 一文读懂人工神经网络
- 10. 【转载】技术向：一文读懂卷积神经网络