NLP学习记录（四）马尔科夫模型

马尔科夫模型 是一种统计模型，通过长期发展，尤为是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具 马尔科夫过程 未来只依赖于如今而不依赖过去 马尔科夫链 时间和状态都是离散的马尔可科夫过程称为马尔科夫链 应用 普遍应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，几率文法等各个天然语言处理等应用领域。 产生式模型 VS 生成式模型 分类器的概念： 输入为X，分类变量Y 求P（Y|X）html 产生式模型

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