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NLP学习记录(四)马尔科夫模型
时间 2021-01-13
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马尔科夫模型 是一种统计模型,经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具 马尔科夫过程 将来只依赖于现在而不依赖过去 马尔科夫链 时间和状态都是离散的马尔可科夫过程称为马尔科夫链 应用 广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。 产生式模型 VS 生成式模型 分类器的概念: 输入为X,分类变量Y 求P(Y|X) 产生式模型 生成式
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