基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算

  概述        卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。而随着人工智能及深度学习的发展，卷积也在神经网络中发挥重要的作用，如卷积神经网络。本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算，而针对定点及低精度的浮点运算，则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可。 原理分析       设:f(x), g(x)是两个

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