怎么实现一个卷积运算

神经网络中的卷积运算具备较快的运算速度，现有的神经网络中所须要的卷积运算已经写的比较方便了，即使要写新的网络层，继承下来这些类也差很少知足所须要的要求。但有的时候不尽然，好比我须要运算一个固定卷积核的卷积运算。python 下面经过numpy来实现，在贴代码以前，网络 首先先说一下卷积快速运算的逻辑 快速的实现卷积运算，是将所须要的卷积核和所卷积核所对应的元素拉伸到一维向量，而后全部须要卷积计算的

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