人工智能学习笔记（三）---贝叶斯&决策树&感知机算法（神经网络）

目录node 1、贝叶斯网络&朴素贝叶斯分类器面试 2、决策树算法（ID-3）算法 3、感知机算法（简单的神经网络）网络 补充概念：Boosting & k-近邻机器学习 Boosting函数 k-近邻（决定待分样本所属类别）post 1、贝叶斯网络&朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网络性能 参考下图中的贝叶斯网络（见图二），其中布尔变量I=聪明(intelligence)  H=诚实(Honest) 

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