深度学习中Dropout优化的原理分析

时间 2020-08-26

标签深度学习 dropout 优化原理分析繁體版

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本文主要参考博文：html 1. http://www.aiuxian.com/article/p-1870737.html算法 2. http://shuokay.com/2016/06/14/dropout/网络引言机器学习在机器学习的一些模型中，若是模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。在训练bp网络时常常遇到的这个问题，过拟合指的是模型在训练数据

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