决策树学习报告

一、 问题描述 对于具有多个属性的分类问题，我们需要找到一个合适的分类方法，这里，我们尝试采用符合人类决策过程的决策树学习算法，用树形判断的方式对数据逐层分类。 二、 数据准备 本次报告测试数据采取《机器学习实战》中测试数据集，无缺省异常值。四维数据基本格式展示如下： 三、 模型原理与建立 决策树是一种基于信息论的 以树形 结构 展示的 分类算法 ，通过找出具有最大 信息量的划分特征 ，对数据进行

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