深度学习面试题14：Dropout(随机失活)

目录 　　卷积层的dropout 　　全连接层的dropout 　　Dropout的反向传播 　　Dropout的反向传播举例 　　参考资料 在训练过程中，Dropout会让输出中的每个值以概率keep_prob变为原来的1/keep_prob倍，以概率1-keep_prob变为0。也就是在每一轮的训练中让一些神经元随机失活，从而让每一个神经元都有机会得到更高效的学习，会让网络更加健壮，减小过拟合

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