《EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES》论文笔记
论文地址： https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf Goodfellow又一大作，一篇对深度学习理论的文章。文章介绍了对抗样本生成机理，由此给出自己的fast gradient sign method（FGSM）。文章给出自己的假设，用自己的线性假设解释各种现象，并推翻部分前人的假设 一、高维度线性假设假设的提出 许多机器学习算法包括神经网络都容易受到对抗样本的攻击
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