explaining and harnessing adversarial examples(FGSM)

explaining and harnessing adversarial examples(FGSM) 论文简述 论文重点 先前工作 对抗样本的线性解释 非线性模型的线性扰动 *线性模型的对抗扰动推导及对抗训练 *非线性模型的对抗训练 对抗样本的泛化性解释 不足之处 思考 论文简述 本文依旧是Ian J. Goodfellow大神的系列,提出神经网络对对抗样本的脆弱性的根本原因是其线性特征,这也
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