kafka集群搭建

kafka的背景知识已经讲了不少了，让咱们如今开始实践吧，假设你已经准备好JDK和ZooKeeper环境。

1. 下载代码

下载2.12-1.1.0版本而且解压它。

tar -xvf kafka_2.12-1.1.0.tgz -C /home/${user}/software/kafka/
复制代码

3. 修改配置

修改$KAFKA_HOME/config/server.properties文件

# 指定代理id，borker.id能够任意指定，前提是保证集群内每台机器的broker.id惟一，第二台机器设置为2...以此类推
broker.id=0
# 提供给客户端响应的端口
port=9092
# kafka数据的存放目录，而非Kafka的日志目录
log.dirs=/tmp/kafka-logs-0
# 设置zookeeper集群地址
zookeeper.connect=192.168.0.1:2181,192.168.0.2:2181,192.168.0.3:2181
# 设置本机地址，设置为本服务器的ip地址。若是不设置会在建立主题和发送消息时，发生NOT LEADER FOR PARTITION异常。
host.name=192.168.0.1
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2. 启动服务

运行kafka须要使用Zookeeper，因此你须要先启动Zookeeper。
若是你没有Zookeeper，你可使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper。

./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
复制代码

显示：

[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
...
复制代码

表明Zookeeper启动成功，如今启动kafka服务。

./bin/kafka-server-start.sh  -daemon config/server.properties
复制代码

显示：

[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...
复制代码

表示启动成功

3. 建立Topic

建立一个名为“test”的Topic，只有一个分区和一个备份：

./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
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建立好以后，能够经过运行如下命令，查看已建立的topic信息：

./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
复制代码

或者，除了手工建立topic外，你也能够配置你的broker，当发布一个不存在的topic时自动建立topic。 配置项以下：

auto.create.topics.enable=true 
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4. 发送消息

Kafka提供了一个命令行的工具，能够从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。
运行producer（生产者）,而后在控制台输入几条消息到服务器。

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
复制代码

This is a message
This is another message
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5. 消费消息

Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具，将存储的信息输出出来。

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
复制代码

This is a message
This is another message
复制代码

若是你有2台不一样的终端上运行上述命令，那么当你在运行生产者时，消费者就能消费到生产者发送的消息。

6. 设置多个broker集群

到目前，咱们只是单一的运行一个broker，没什么意思。对于Kafka，一个broker仅仅只是一个集群的大小，全部让咱们多设几个broker。

首先为每一个broker建立一个配置文件:

cp config/server.properties config/server-1.properties 
cp config/server.properties config/server-2.properties
复制代码

如今编辑这些新建的文件，设置如下属性：

config/server-1.properties: 
    broker.id=1 
    listeners=PLAINTEXT://:9093 
    log.dir=/tmp/kafka-logs-1

config/server-2.properties: 
    broker.id=2 
    listeners=PLAINTEXT://:9094 
    log.dir=/tmp/kafka-logs-2
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broker.id是集群中每一个节点的惟一且永久的名称，咱们修改端口和日志目录是由于咱们如今在同一台机器上运行，咱们要防止broker在同一端口上注册和覆盖对方的数据。

咱们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点，全部咱们只须要在启动2个新的kafka节点。

./bin/kafka-server-start.sh  -daemon config/server-1.properties
复制代码

./bin/kafka-server-start.sh  -daemon config/server-2.properties
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如今，咱们建立一个新topic，把备份设置为：3

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
复制代码

好了，如今咱们已经有了一个集群了，咱们怎么知道每一个集群在作什么呢？运行命令"describe topics"

./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
复制代码

显示：

Topic:my-replicated-topic    PartitionCount:1    ReplicationFactor:3    Configs:
Topic: my-replicated-topic    Partition: 0    Leader: 1    Replicas: 1,2,0    Isr: 1,2,0
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输出解释：第一行是全部分区的摘要，其次，每一行提供一个分区信息，由于咱们只有一个分区，因此只有一行。

"leader"：该节点负责该分区的全部的读和写，每一个节点的leader都是随机选择的。  
"replicas"：备份的节点列表，不管该节点是不是leader或者目前是否还活着，只是显示。  
"isr"：“同步备份”的节点列表，也就是活着的节点而且正在同步leader。  
复制代码

咱们运行这个命令，看看一开始咱们建立的那个节点：

./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
复制代码

显示：

Topic:test    PartitionCount:1    ReplicationFactor:1    Configs:
Topic: test    Partition: 0    Leader: 0    Replicas: 0    Isr: 0
复制代码

这并不奇怪，刚才建立的主题没有Replicas，而且在服务器"0"上，咱们建立它的时候，集群中只有一个服务器，因此是"0"。

让咱们来发布一些信息在新的topic上：

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
复制代码

显示：

...
my test message 1
my test message 2
复制代码

如今，消费这些消息。

./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
复制代码

显示：

...
my test message 1
my test message 2
复制代码

咱们要测试集群的容错，kill掉leader，Broker1做为当前的leader，也就是kill掉Broker1。

ps | grep server-1.properties
复制代码

显示：

7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java... 
复制代码

执行：

kill -9 7564
复制代码

在Windows上使用：

wmic process where "caption = 'java.exe' and commandline like '%server-1.properties%'" get processid
复制代码

显示：

ProcessId
6016
复制代码

执行：

taskkill /pid 6016 /f
复制代码

备份节点之一成为新的leader，而broker1已经不在同步备份集合里了。

./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
复制代码

Topic:my-replicated-topic    PartitionCount:1    ReplicationFactor:3    Configs:
Topic: my-replicated-topic    Partition: 0    Leader: 2    Replicas: 1,2,0    Isr: 2,0
复制代码

可是，消息仍然没丢：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
复制代码

...
my test message 1
my test message 2
复制代码

文章转载自：kafka安装和启动