逻辑斯蒂回归VS决策树VS随机森林VS支持向量机
LR 与SVM 不同 1.logistic regression适合需要得到一个分类概率的场景，SVM则没有分类概率 2.LR其实同样可以使用kernel，但是LR没有support vector在计算复杂度上会高出很多。如果样本量很大并且需要的是一个复杂模型，那么建议SVM 3. 如果样本比较少，模型又比较复杂。那么建议svm，它有一套比较好的解构风险最小化理论的保障，比如large margi
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