sklearn分类算法（逻辑回归、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机 、决策树、随机森林 ）的使用

        scikit-learn机器学习的分类算法包括逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、支持向量机、决策树和随机森林等。这些模块的调用形式基本一致，训练用fit方法，预测用predict方法。用joblib.dump方法能够保存训练的模型，用joblib.load方法能够载入模型。python 测试程序。测试数据采用小麦种子数据集 （seeds）。（注意，该数据集有个别数据用多个\t分割，执行

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