正则化和范数

L1范数：  ||X||1=(|x1|+|x2|+...+|xn|) L2范数：  ||X||2=(|x1|2+|x2|2+...+|xn|2)12 特别的，L0范数：指向量中非零元素的个数。无穷范数：指向量中所有元素的最大绝对值。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模 型，使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归，使用

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