[DataAnalysis]正则化和L1/L2范数

参考自：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html https://www.cnblogs.com/weizc/p/5778678.html 问题描述 一般而言，监督学习的目标函数是： 第一项衡量模型预测值与真实值的误差，即拟合情况。第二项是对参数的规则化函数来做模型的复杂度约束。 正则化 机器学习中损失函数后面经常会跟一个L1或者L2正则

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