决策树原理及Python代码实现

决策树其实就是按节点分类数据集的一种方法。在本文中，我将讨论数学上如何使用信息论划分数据集，并编写代码构建决策树（本文使用ID3算法构建决策树，ID3算法能够用来划分标称型数据集）。python 建立决策树进行分类的流程以下：算法 （1）    建立数据集编程 （2）    计算数据集的信息熵app （3）    遍历全部特征，选择信息熵最小的特征，即为最好的分类特征机器学习 （4）    根据上

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