决策树原理实例（python代码实现）

决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法，属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解，相比其余算法好比支持向量机(SVM)或神经网络，彷佛决策树感受“亲切”许多。python 优势：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，能够处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过分匹配的问题。 使用数据类型：数值型和标称型。 简单介绍完毕，让咱们来经过一个

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