决策树原理详解及sklearn代码实例

1.决策树 1.1基本流程 决策树(decsioin tree)是一种常见的机器学习方法，例如西瓜书中的二分类任务，判断瓜的好坏。决策树如下: 可以看到此使判断西瓜是否好坏，则通过色泽，根蒂，敲声等一些列属性来得出结果。  一般的，一颗决策树包括一个根节点，若干个内部接待你和若干个叶结点；叶节点对应于决策结果，其他结点则对应一个属性测试；从根节点大到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。决策树学

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