什么是逻辑回归?

前提 虽然名字叫回归,但逻辑回归其实是一个分类模型,适用于标签 取值离散的情况,如:1 0 0 1。 应用场景 逻辑回归(Logistic Regression)主要解决二分类问题,用来表示某件事情发生的可能性,输出值永远在0-1之间 比如: 一封邮件是垃圾邮件的肯能性(是、不是) 你购买一件商品的可能性(买、不买) 广告被点击的可能性(点、不点) 公式及其原理 公式: 其作用是,对于给定的输入变
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