LeetCode第8场双周赛（Java）

此次我只作对一题。

缘由是题目返回值类型有误，写的是 String[] ，实际上应该返回 List<String> 。

好吧，只能自认倒霉。就当涨涨经验。

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5068. 先后拼接

解题思路

大体思路是用两层循环检查每两个短语是否能先后拼接成新短语。若是能够先后拼接，那么将它们拼接成新短语，并添加到结果列表。最后将列表升序返回。

因为须要第一个单词和最后一个单词，所以须要先进行分割处理，将获得的第一个单词和最后一个单词分别保存。因为能够肯定大小，所以直接用二维数组保存便可。

// ht[i][0]表示第i个短语的第一个单词，ht[i][1]表示第i个短语的最后一个单词
String[][] ht = new String[phrases.length][2]

一、短语 1 和短语 2，一种是 1 在前，2 在后，另外一种是 2 在前，1 在后。
二、短语不能和本身先后拼接。
三、结果列表中的新短语不能重复，if 判断便可。

坑：返回值改成 List<String>。

时间复杂度：双重 for 循环，故时间复杂度为 O(n²)。
空间复杂度：一个二维数组，一个列表，都和 n 有关，两个字符串 s。故空间复杂度为 O(n)。

Java代码

class Solution {
	// 方法的返回值要改成List<String>，不然会报错
	public List<String> beforeAndAfterPuzzles(String[] phrases) {
		// 短语的第一个单词和最后一个单词
		String[][] ht = new String[phrases.length][2];

		// 分割短语，并获取第一个单词和最后一个单词
		for (int i = 0; i < phrases.length; ++i) {
			String[] phrase = phrases[i].split(" ");
			ht[i][0] = phrase[0];
			ht[i][1] = phrase[phrase.length - 1];
		}

		List<String> ans = new ArrayList<>();// 结果

		for (int i = 0; i < phrases.length; ++i) {
			for (int j = i + 1; j < phrases.length; ++j) {
				// 短语i的最后一个单词和短语j的第一个单词相同
				if (ht[i][1].equals(ht[j][0])) {
					String s = phrases[i];
					s += phrases[j].replaceFirst(ht[j][0], "");
					if (!ans.contains(s)) {// 确保新短语不重复
						ans.add(s);
					}
				}
				// 短语j的最后一个单词和短语i的第一个单词相同
				if (ht[j][1].equals(ht[i][0])) {
					String s = phrases[j];
					s += phrases[i].replaceFirst(ht[i][0], "");
					if (!ans.contains(s)) {
						ans.add(s);
					}
				}
			}
		}
		Collections.sort(ans);// 升序
		return ans;
	}
}

提交结果

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5070. 与目标颜色间的最短距离

解题思路

基本思路：
将三种颜色的下标分开保存，每种颜色的个数未知，采用 List，比较方便。
查询颜色 c 的列表中是否有下标 i，若是有，说明距离为 0，若是没有，就获取最近的距离。

查询部分：

• 若是颜色 c 的列表为空，说明没有这种颜色，所以将 -1 添加到结果中。
• 若是颜色 c 的列表不为空，说明有这种颜色。
  • 若是索引 i 的左边没有这种颜色，col.get(posR) - i 即为最近的距离。
  • 若是索引 i 右边没有这种颜色，i - col.get(posL) 即为最近的距离。
  • 若是两边都有这种颜色，取上面两个式子的最小值即为最近的距离。

时间复杂度：查询的循环里面有个二分查找，所以最坏的状况下，时间复杂度为 $O(mlog(n))$。
空间复杂度：两个链表，所以为 $O(max(n,m))$。

Java代码

class Solution {
    // 返回值改成List<Integer>，不然编译出错
    public List<Integer> shortestDistanceColor(	int[] colors,
                                                int[][] queries) {
        List<List<Integer>> color = new ArrayList<>();// 颜色1,2,3的列表
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            color.add(new ArrayList<>());
        }

        for (int i = 0; i < colors.length; ++i) {
            color.get(colors[i]).add(i);// 将每种颜色的索引保存到对应的颜色列表
        }

        List<Integer> ans = new ArrayList<>();// 结果

        for (int[] querie : queries) {
            int i = querie[0];// 索引
            int c = querie[1];// 颜色
            List<Integer> col = color.get(c);// 颜色c的列表
            if (col.isEmpty()) {// 没有这种颜色
                ans.add(-1);// 不存在解决方案，添加-1
                continue;// 继续下一个查询
            }
            // 在颜色c的列表中查找值为i的索引
            int pos = Collections.binarySearch(col, i);
            if (pos >= 0) {// 找到
                ans.add(0);// 说明距离索引i最近的颜色c就是它本身（距离为0）
                continue;
            }
            // 未找到，pos表示第一个大于i的值的索引减1
            int posR = -pos - 1;// 第一个大于i的值的索引，范围是[0,col.size()]
            int posL = posR - 1;// 第一个小于i的值的索引
            if (posR == 0) {// 颜色c的全部索引都比i大，即索引i的左边没有颜色c
                ans.add(col.get(0) - i);// 最近的距离
                continue;
            }
            if (posR == col.size()) {// 颜色c的全部索引都比i小，即索引i的右边没有颜色c
                ans.add(i - col.get(posL));// 最近的距离
                continue;
            }
            // 索引i的左右都有颜色c，取最近的距离
            ans.add(Math.min(i - col.get(posL), col.get(posR) - i));
        }
        return ans;
    }
}

提交结果

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1183. 矩阵中 1 的最大数量

解题思路

参考https://leetcode.com/savevmk的代码。

暂时还没弄懂为何能够这样作。感受这个方法太巧妙了。

Java代码

class Solution {
	public int maximumNumberOfOnes(	int width,
									int height,
									int sideLength,
									int maxOnes) {
		int[] arr = new int[sideLength * sideLength];// 子阵的一维形式
		for (int i = 0; i < height; ++i) {
			for (int j = 0; j < width; ++j) {
				int row = i % sideLength;
				int col = j % sideLength;
				++arr[row * sideLength + col];
			}
		}
		Arrays.sort(arr);// 升序
		int ans = 0;// 结果
		for (int i = 0; i < maxOnes; ++i) {
			ans += arr[arr.length - 1 - i];// 1的数量
		}
		return ans;
	}
}

提交结果