数据仓库建模的几个原则，让你避开“陷阱”

想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。在此，大圣众包威客平台将为你提供几个数据仓库维度建模的原则，让你妥妥地避开“陷阱”。 　　1.原子数据需详细 　　维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求。 　　用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但

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